表情の時間的変化を用いた個人識別手法
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概要
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顔を用いて個人照合を行う場合,静止画像を対象とした照合が一般的である.そのため,2枚の静止画像より特徴抽出を行い,個人識別を行うアルゴリズムが多く提案されている.従来手法では被照合者が登録者と似ているとこれらを識別することが難しく,成り済ましの問題があった.本論文では,こうした問題への対処も含め,顔の表情の変化に着目した個人識別手法の提案を行う.提案手法では顔画像の動きをこう配法を用いてベクトルとして抽出し,これを顔の上に配置した観測窓単位で加算し,空間的なベクトルの時間方向集合として動作情報を生成する.照合は,登録情報と入力情報の相違をDPマッチングを用いて表し,しきい値との比較により行われる.シミュレーション実験により,顔に7×7の観測窓を設け,動き情報を観測すれば,個人識別を行えることが実験的に示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-25
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