異メディアコンテンツの差異情報に基づく対話文自動生成(情報統合, 夏のデータベースワークショップ2005)
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概要
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TV番組と類似するWebページよりそれらの差異情報を抽出し, そしてその差異情報に基づいた対話文を自動生成しCGキャラクターと音声合成を用いて比較テレビ番組のようなコンテンツを生成する機構の提案を行う.本論文では, TVニュースとWebのニュースページを対象とし, これら構造の異なるコンテンツから主題語と内容語からなる話題構造を抽出し, その話題構造からトピックグラフを生成する.そしてそのトピックグラフをメイントピック, サブトピックに分け, これらの類似・相違関係より差異情報を取得する.本論文では視点差異情報と話題の詳細・広がり差異情報の2つの差異情報を提案する.また, 抽出された差異情報に基づいた対話文の生成手法の提案も行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-07
著者
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
灘本 明代
独立行政法人情報通信研究機構
-
灘本 明代
独立行政法人情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター自然言語グループ
-
田中 克己
京都大学大学院
-
灘本 明代
独立行政法人通信総合研究所
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