手書き数式入力認識のためのオンラインストロークデータ収集とその文字認識評価
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概要
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本稿では, 我々が行ったオンライン手書き数式認識のためのストロークデータ収集と, そのデータを用いた認識辞書構築, およびその文字認識性能の評価について述べる。Java言語を用いてストロークデータ収集インタフェースを構築し, 91種類の文字や記号(数字, アルファベット, ギリシャ文字, 数学記号)を19人分収集した。評価実験の結果, 認識率は全ての文字・記号に対して79%, 高等学校数学のテキスト(基礎解析)で用いられる34種に対して90%であった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-08
著者
-
岡崎 泰久
佐賀大学理工学部
-
近藤 弘樹
佐賀大学高等教育開発センター
-
近藤 弘樹
佐賀大学理工学部
-
岡本 正義
三洋電機株式会社DSカンパニーDI事業部
-
馮 向陽
佐賀大学
-
岡本 正義
三洋電機株式会社
-
岡本 正義
三洋電機株式会社マルチメディアカンパニー記録メディア事業部
-
馮 向陽
佐賀大学大学院工学系研究科
-
椎葉 桂一郎
佐賀大学大学院工学系研究科
-
椎葉 桂一郎
佐賀大学 大学院
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