三次元ニューラルフィルタによる動画像の雑音除去に関する研究
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概要
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動画像の雑音除去において,画素値の急激な変化が雑音によるものなのか,画像中の動きによるものであるかを区別して処理することが必要となる.平滑化フィルタに代表される線形処理ではこれらの違いにより処理を変えることはできない.そこで,非線形処理の導入が期待される.一方,数々の分野で研究がなされている非線形であるニューラルフィルタがある,そこで本論文ではこのニューラルフィルタを動画像の雑音除去へ適用することを試みる.提案法はALE型三次元ニューラルフィルタと学習型三次元ニューラルフィルタの二つの構成法である.ALE型は雑音の変化と動画像の動きの変化を相関性の違いにより分離し雑音除去を行う.学習型は雑音のない動画像を学習させることで雑音の重畳した動画像から雑音を除去することを試みる.シミュレーション実験によりそれぞれの構成法の有効性を示す.
- 2002-02-25
著者
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