階層透過型特徴抽出によるパターン認識
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概要
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従来の階層的特徴抽出を用いたパターン認識では、信号の伝播は低次の特徴から高次への各階層間だけであり、また認識は高次の特徴だけを用いて行われている。しかしながら、より柔軟な機能を実現するには、階層的に特徴を抽出するだけでなく、階層を越えた信号の流れが必要となると考える。今回提案するモデルは、低次から高次への出力だけでなく、認識層への出力経路を設け、それを認識層からのフィードバック信号により制御することにより、階層透過型特徴抽出を実現し、これにより柔軟なパターン認識を行おうとするものである。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-09-27
著者
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