ウェーブレットエネルギー分布のベクトル量子化による画像輪郭抽出符号化
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概要
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2次元ウェーブレット変換はスケール毎に画像を水平・垂直方向成分に展開する。水平・垂直成分毎に異なるスケ-ル平面に展開された表現を2乗和により統合し、画像の輝度を多重スケールで表現する回転不変な画像表現を得ている。この表現を輪郭上で標本化し、各スケールのエネルギー分布にベクトル量子化を適用することで輪郭抽出符号化を提案している。提案法は、多重スケールで輪郭情報を得ることから、エッジの滑らかさを表現することが可能である。また、復元においてはローカルミニマムに陥る危険性を減少、復元を進行させるためにCoarse-to-fined射影法を適用している。圧縮例では、256×256の画像において圧縮率1/25から1/40程度の低ビットレートの符号化においてJPEGとの比較を行っている。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-08
著者
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