ディジタル画像の性質を考慮したHough変換の考察
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概要
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雑音および欠落を含む画像から図形を抽出するのはHough変換がよく用いられている. しかし, Hough変換において特徴点から全パラメータ空間へ投票するので計算量が非常に大きい. 計算量を減少させるためにディジタル画像の性質を考慮したHough変換を考察する. すなわち, ディジタル画像の直線セグメントの構成および性質に関して解析を行う. 直線セグメントの方向性質を用いて1次パラメータ空間範囲を決定し, 再びセグメントの画素数で再分割を行って, 直線のピーク値が発生可能であるパラメータ空間範囲におってのみ投票する新たな分割パラメータ空間を提案する. また実験結果を用いて従来法と提案手法とを比較して提案手法の有効性を示す.
- 1999-07-16
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