ファジィ推論による米語資料のジャンルの同定
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概要
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一般に言語は、ジャンルにより計量学的な特徴を有している。本研究では、各種ジャンルの米語文章資料をコンピュータを用いて計量言語学的に調べた。結果として、ジャーナリズム、テキストブック、小説のジャンルの同定が可能となった。このとき、各題材の文字と単語の頻度を求め、この頻度特性を関数y = c・exp(-bx)を用いて近似する。この関数の係数cとbを用いて行う。さらに、それらの値をメンバーシップ化し、ファジィ推論によりジャンルの度合を導出する。本研究により、英文資料のジャンルを同定することが可能になるとともに、教育題材を選出するときの一つの判断材料となり得る。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-11-20
著者
-
大藪 多可志
金沢星稜大学地域経済システム研究科
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伴 浩美
富山国際大学
-
Dederick Toby
北陸大学
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大藪 多可志
金沢経済大学
-
Toby Dederick
北陸大学
-
菅田 徹
金沢星稜大学
-
菅田 徹
金沢星稜大学経済学部
-
菅田 徹
金沢経済大学
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