SAN結合PCクラスタ上の並列データマイニングのための動的データ・デクラスタリング
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概要
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近年PC/WSクラスタは、そのスケーラビリティとコストパフォーマンスの面から、次世代の大規模並列計算機システムの中心的な役割を果たすプラットホームとして注目されている。本論文ではSAN結合PCクラスタ実験システムを構築して評価を行う。最初にディスク間コピーの実験において、SAN結合クラスタのLAN結合クラスタに対する優位点を示す。次にPCクラスタにデータマイニングアプリケーションを実装して評価を行う。動的データデクラスタリングの手法を提案し、実験の結果、この手法がSAN結合クラスタにおける共有ディスクの競合によるパフォーマンスの低下を防ぐ効果があることが確認された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-10
著者
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