検索ログを用いたキーワード推薦エージェント
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概要
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Web文書検索において, 自分の求めている文書を指定するのに適したキーワードを思いつけないことがある.そのような利用者に対して, 利用者達による過去の検索履歴を用い, 利用者の検索意図との関連が高いと推定されるキーワード(群)を指示することで, 利用者は候補の中から自分の意図に近いものを選ぶだけで検索を進められる.本発表では利用者の検索発想力を高めるための支援を行うSASSシステム(Searching Assistant with Social Selection)の設計思想及び概要を述べる.システムは, 蓄積された検索キーワード列を基に, 現在の状況との関連度を計算し, それに基づき推薦を行う.情報の提供者ではなく利用者による実績に基づく点が本方式の特徴である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-12-01
著者
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南 俊朗
(株)富士通研究所パーソナルシステム研究所ネットメディア研究センター
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南 俊朗
九州大学附属図書館研究開発室
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南 俊朗
(株)富士通研究所ネットメディア研究センター
-
織田 充
(株)富士通研究所
-
有馬 淳
(株)富士通研究所 ネットメディア研究センター
-
有馬 淳
株式会社富士通研究所
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有馬 淳
(株)富士通研究所 コンピュータシステム研究所
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織田 充
(株)富士通研究所:(財)九州システム情報技術研究所
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