個人の概念空間を利用した興味の推定による情報提供 (知能情報メディア論文特集)
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概要
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本論文では,コンピュータを情報提供者側とユーザとの情報の受け渡しの仲介役として位置づけ,ユーザの興味や知識に応じて個人化された情報提供を行うシステム,Takealookを紹介する.基本的なアイデアは,ユーザとコンピュータ間での質問-回答の対話を通しユーザの興味の推定を行い,それに基づいて情報提供を個人化していくものである.ユーザの興味の推定は,ユーザとのインタラクションが進むにつれて更新される概念空間を利用してなされる.この概念空間は,互いに関連度をもつキーワードの集合からなり,その関連度がユーザとのインタラクションを通してユーザの興味に適応していく.本論文では,手法の提案,基本的メカニズムの説明,評価実験の報告,及び考察を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-10-25
著者
-
中須賀 真一
東大工
-
中須賀 真一
東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻
-
中須賀 真一
東京大学工学部
-
間瀬 健二
(株)atr知能映像通信研究所
-
間瀬 健二
(株)atrメディア情報科学研究所
-
角 薫
郵政省通信総合研究所ブレイクスルー21西田結集型プロジェクト
-
堀 浩一
東京大学工学部先端学際工学専攻
-
堀 浩一
東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻
-
角 康之
(株)ATR知能映像通信研究所
-
堀 浩一
東京大学工学部
-
中須賀 真一
東京大学工学系研究科航空宇宙工学専攻
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