Webからの評判および評価表現抽出に関する一考察(セッション7A : Webコミュニティ)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004)

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概要

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Web上の膨大な情報の中から評判を自動的に抽出することで,企業においてはマーケティングやクレーム処理,個人においては意思決定支援等への応用が期待されている.しかし,評判は主観的な情報であり,その抽出にはテキストの意味を取り扱う必要性が生じ,容易には抽出ができない.そこで,本報告ではあらかじめ収集した肯定的な評判と否定的な評判をコーパスとし,このコーパスから統計的に評価表現を抽出する手法を示す.次に,肯定・否定への文書分類を基にして,評判の抽出へと拡張する手法について紹介する.また,一連の手法を用いてWebからの評判抽出を行う簡単なシステムを構築したので紹介する.最後に,その結果得られた課題についての考察を報告する.
社団法人電子情報通信学会の論文
2004-07-07

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