ファイルサーバ利用履歴に基づく分散アプリケーション群とファイル要求列の関連抽出(パターン抽出)(「夏のデータベースワークショップ(DBWS2003)」一般)

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概要

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大規模ストレージシステムではテープなどの二次ストレージが用いられている。HSM(階層ストレージ管理)ソフトウェアなどで二次ストレージを意識せずに利用できるように仮想化する事で、ユーザの利便性が大きく損なわれる事は避けられている。しかし、メディア交換やシークなどに要する待ち時間は避けられず、応答性に問題が残されている。本研究では、過去のファイル利用履歴から今後のアクセス傾向を予測して、予めHDD上へのステージングを済ませておく「投機的ステージング」を実現する事を最終的な目標とする。そのための最初のアプローチとして、本稿ではICA(独立成分分析)を用い、ファイル利用履歴からアクセス元の分散アプリケーション群と要求されたファイル列の関連抽出を、試みる。著者所属のセンターにおける主な利用状況を元にした利用パターンを想定したシミュレーションを行ない、ICAの適用可能性と実際的な解析を行なう上での課題を検証する。
社団法人電子情報通信学会の論文
2003-07-10

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