ファイルサーバ利用履歴に基づく分散アプリケーション群とファイル要求列の関連抽出(セッション5B : パターン抽出)
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概要
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大規模ストレージシステムではテープなどの二次ストレージが用いられている.HSM(階層ストレージ管理)ソフトウェアなどで二次ストレージを意識せずに利用できるように仮想化する事で,ユーザの利便性が大きく損なわれる事は避けられている.しかし,メディア交換やシークなどに要する待ち時間は避けられず,応答性に問題が残されている.本研究では,過去のファイル利用履歴から今後のアクセス傾向を予測して,予めHDD上へのステージングを済ませておく「投機的ステ-ジング」を実現する事を最終的な目標とする.そのための最初のアプローチとして,本稿ではICA(独立成分分析)を用い,ファイル利用履歴からアクセス元の分散アプリケーション群と要求されたファイル列の関連抽出を,試みる.著者所属のセンターにおける主な利用状況を元にした利用パターンを想定したシミュレーションを行ない,ICAの適用可能性と実際的な解析を行なう上での課題を検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-07-16
著者
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