話題構造に基づくコンテンツ結合演算とその応用(コンテンツ処理)(「夏のデータベースワークショップ(DBWS2003)」一般)
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概要
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本稿では,Webページやデータストリームの内容構造を表す話題構造モデルを提案し,それに基づくストリームデータとWebのコンテンツ結合演算を提案する.話題構造は,話題のタイトルを表すキーワードと本体を表すキーワードの集合のペアで定義され, DAG (Directed Acyclic Graph)を用いて表現可能である.複数の話題構造の結合(⋈)が,新たな話題構造を生成し,DAGの和で求められる.我々は,このような話題構造ベースの結合を用いて,複数情報ソースのコンテンツ統合問題をモデル化し,その解析を図る.そのうち,有向木に限定した,話題構造およびそれの結合は,コンテンツ結合演算をより詳細な情報を提供できる垂直結合とより幅広い情報を提供する水平結合に分類でき,情報統合における補完・増殖の機能を有することを示す.さらに,話題構造による結合を用いて,我々が提案しているWebと放送の動的統合システムWebTelopを説明する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-09
著者
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
京都大学大学院
-
馬 強
情報通信研究機構メディアインタラクショングループ
-
馬 強
京都大学情報学研究科社会情報学専攻
-
馬 強
Necサービスプラットフォーム研究所
-
馬 強
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
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