差異増幅型適合フィードバックに基づく画像データベース検索(画像検索・映像データベース)
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概要
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従来のコンテンツベース画像検索の問題点に対して,差異増幅型適合フィードバックという手法を提案し,これを適用することで,より効果的な画像検索を実現する.通常の適合フィードバックはユーザが選択した正事例及び負事例のみを扱うのに対し,差異増幅型適合フィードバックは,"ユーザが正事例として選択した画像"と"ユーザが閲覧した画像の中で,正事例と類似している正事例以外の画像"との差を利用することで,ユーザの検索意図をより的確に反映することが可能な手法である.本研究では,質問修正の手法として収束型と発散型の二つの方法を提案する.これらの方法は,画像検索時の状況に応じて使い分けることにより,より効果的な画像検索が実現するものである.本論文では,差異増幅型適合フィードバックに基づく画像検索システムのプロトタイプを実装し,評価実験を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-02-01
著者
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
木下 真一
神戸大学大学院
-
中島 伸介
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
京都大学大学院
-
木下 真一
神戸大学大学院自然科学研究科:(現)日本アイ・ピー・エム株式会社
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