順序カテゴリーデータにおける2標本検定 : 方向性を有する対立仮説の場合
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概要
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応答が順序カテゴリーである 2 標本検定問題において,条件つき Wilcoxon 検定 (W),評点法に基づく t 検定 (T_1), Yates の検定 (T_2), 累積法 (F) および x^2 検定 (x^2) を比較検討した.最初に2標本問題における模型と仮説を定式化し,次いでカテゴリー数を4として Monte-Carlo 法により小標本での第一種の過誤確立と検出力を求め,これらの検定法の評価を与えた.その結果は次のとおりである. (1) 第一種の過誤の観点からは W, T_1 が最良であるが,T_2, x^2 も十分利用にかなう.F は周辺頻度に影響されやすい. (2) 一方向へのずれに対しては,W, T_1, T_2, F はほぼ同等な検出力を示し,x^2 はこれらに大きく劣る. (3) スケールと位置のいずれも異なる模型では,x^2 が一般に良く,次いで F, W が有効と考えられる.
- 社団法人日本品質管理学会の論文
- 1977-01-15
著者
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