ディジタルフィルタリングによる雑音中の音声の抽出
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概要
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This paper presents a method of adaptive digital filtering to remove the noise components from the noise-added speech in order to improve its articulation. Fig. 5 shows the flow chart of this filtering process which is adaptive and nonlinear. By FFT, the filtering is done only in the frequency domain. The system function of the filter is determined from a criterion to reproduce the amplitude-spectrum of speech (Eq. (3)). The left path of the flow chart is the path for the input which is to be processed. The right path is the process to determine the system function of the filter, which is determined by the amplitude-spectrum of the input itself. The processing to extract speech components is illustrated on the right side of Fig. 5. A threshold is used to remove the noise component whose frequency-range is different from that of speech. Fig. 7. illustrates how the real data is transformed at each stage of the processing. From the syllable articulation test, it became clear that the glide part of speech must be processed specially to improve the articulation scores. Consideration of this point improved the processing. Each input frame is segmented depending on the unvoiced sound, the glide or the stationary vowel. The system function of the filter is determined differently according to this segmentation. Fig. 8 is the flow chart of this improved processing. The syllable articulation scores were improved by about 8%, both in the case of white and pink noise, by this improved processing (Table 2).
- 社団法人日本音響学会の論文
- 1977-08-01
著者
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