FM信号を利用した相関法による水中音響計測
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
The pulse and the standing wave methods and mainly applied to under water acoustic measurements. But in most cases where they are disturbed by external noise, it is effective to apply the correlation technique. The main advantages of the correlation method which are well known, are as follows:(1)The sound intensity can be measured without the influence of external noise. (2)If there are multiple sound paths from the emitter to the receiver, each sound ray can be measured by using continuous waves as distinctly as by the pulse method. From the cross-correlation we can detect the traveling time and the relative intensity of the sound. This paper deals with FM signals(frequency modulated waves)as a continuous signal having properties which are common to the white Gaussian noise. In the case of high modulation index, it is well known that the spectrum density of the FM signals is approximately proportional to the probability density function of the frequency-modulating process. Thus, it is expected that we can get the various spectra of the FM signal by changing the frequency-modulating process and the modulation index. Then, as a modulating signal we examined the use of a binary Poisson process(a binary random process whose successive zero-crossing intervals are Poissonly distributed). In this case the FM signal has the spectrum density as shown in Fig. 3. Therefore this method enables the equivalent bandwidth of the receiver output to be large as shown in Fig. 2, when the mechanical Q of the transducer has a high value, as in under water acoustics. Consequently, by selecting a suitable frequency-modulating process and modulation index according to the properties of the measuring system, it is possible to get a smaller separable interval of signals arriving at different times than by the pulse method in which the pulse length is determined by the value of Q. This enables us to take measurements in a small water tank. As mentioned above, using FM signals has the following additional advantages:(3)It is possible to select the spectrum density function, the center frequency and the equivalent bandwidth of the measuring signal, voluntarily. (4)Accordingly, the separable time intervals of the receiving signals can be made equivalent irrespective of the value of the mechanical Q of the transducer. (5)As the FM signal has a constant amplitude, it is easy to polarize the signal in the polarity coincidence correlation detection.
- 1973-02-01
著者
関連論文
- RK02 血流超音波ドップラー信号の時間-周波数解析(ポスターセッションIII)
- 信号の位相情報と時間-周波数分布の関係
- A-4-34 時間-周波数分布のS/N比向上に関する検討
- 4W-1 EEGの時間 : 周波数解析(医療情報システム,一般講演,コンピュータと人間社会)
- D-7-15 時間-周波数分布による脳波の解析(2)
- D-7-14 時間-周波数分布による脳波の解析(1)
- A-4-17 時間-周波数分布における干渉項および雑音抑圧の検討
- A-4-16 時間-周波数解析における分解能向上の試み
- 時間-周波数解析における核関数設計に関する一考察
- PH5 新しい核関数設計法を用いた超音波非定常信号の時間 : 周波数解析(医用超音波,ポスターセッション2)
- 時間-周波数解析における核関数の提案
- 時間-周波数解析のための8の字核関数の提案
- PJ4 正弦波状偏移超音波ドップラ信号の時間 : 周波数解析のための核関数(ポスターセッション2)
- ソボレフ空間H^s_0(Ω)の再生核による補間法について
- 回転不変な3種類のパターン認識系の構成
- 移動で不変なニューラルネットの構築法
- 周波数不変ビームフォーマによる周波数未知信号の到来方向推定
- B-1-112 UCA における ESPRIT 法による 2 波の到来方向推定
- 人とロボットのコミットメントを考慮した音声対話インタフェースシステム
- 人とロボットのコミットメントを考慮した音声対話インタフェースシステム(ロボットコミュニケーション及び一般)
- B-1-120 UCA における ESPRIT 法の提案
- UCAにおけるESPRIT法の一手法について(移動通信ワークショップ : 次世代ブロードバンド無線通信の実現に向けて)
- 周波数不変ビームフォーマによる周波数未知信号の到来方向推定
- A-10-1 ユニタリ変換されたMUSIC法による一様円型アレーの到来方向推定について
- ユニタリ変換で固有分解を実数化したMUSIC法による一様円型アレーの到来方向推定について
- D-7-20 水中マイクロフォンによる腸内音の記録と周波数解析
- UCAにおけるESPRIT法の一手法について(移動通信ワークショップ : 次世代ブロードバンド無線通信の実現に向けて)
- UCAにおけるESPRIT法の一手法について(移動通信ワークショップ : 次世代ブロードバンド無線通信の実現に向けて)
- UCAにおけるESPRIT法の一手法について(移動通信ワークショップ)(「次世代ブロードバンド無線通信の実現に向けて」)
- 2P2-L03 対話のブレークダウンを考慮した自律移動ロボットのための音声対話インタフェース
- FM相関法による分散波の群速度測定 : FM信号を利用した相関法による水中音響計測[II]
- 1P1-3F-E7 センサ・ルームにおける人の行動認識に関する研究
- 時間-周波数解析のための8の字核関数の提案
- 様々な車両モデルを利用した二輪駆動型移動ロボットの遠隔操作インタフェース
- UCAにおけるESPRIT法の一手法について
- FM信号を利用した相関法による水中音響計測
- 線形FM信号に対するマッチド・フィルタの一構成法について
- 位相ゆらぎ及びドプラーによる相関検出能力の低下を最小にする信号波形 : イルカ及びコウモリの波形
- 相関検出において位相ゆらぎの妨害を最小にする信号波形
- 位相変調法による低周波信号の相関測定法