依存構造を考慮した評価文書の分類(分類, ブログ)
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概要
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評価文書の分類は近年になって注目を集めてきているタスクであり, これまでに様々な手法が提案されてきている.その中でも主流になっているのは, 単語を素性にして分類器を学習するという方法である.だが, こうした手法には, 係り受けを扱えないという問題がある.そこで我々は, 文節間の係り受け関係を考慮した確率モデルを考案して, 評価文書の分類精度を向上させることを試みた.実験の結果, 提案モデルは, 単語素性を用いた手法よりも高い分類精度を示すことが確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-11-21
著者
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