用語抽出技術を利用したテキスト分類(フィルタリング、文書分類)(テーマ:「Webマイニングによる情報活動と自然言語処理」その他一般)

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概要

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本論文では用語抽出技術を利用したテキスト分類について述べる。テキスト分類では、低頻度語が分類において有用な手がかりとなることが知られている。しかし、低頻度語を考慮して学習を行うためには属性数を増やす必要があり、計算コストの増大を招いてしまう。そこで本研究では、属性数を減らすために用語抽出の技術を利用し、(専門)用語を属性として利用するテキスト分類手法を提案する。新聞データを利用した実験の結果、おおむね専門性が高いと思われるカテゴリに聞しては、テキスト分類が専門用語を利用した特徴付けにより精度よく行なうことができることがわかった。
2004-09-16

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