分類階層を考慮した相関関係の並列データマイニング

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概要

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データマイニングで得られる情報の代表的なものにデータ間の相関関係があり、これを抽出する効率の良い処理方式に関する研究が行われてきた。実際のデータはその特徴により分類階層化されている場合が多いが従来の研究ではこれを考書しないものが主であった。このデータの分類階層を考慮することにより更に有用な情報抽出が期待される。本論文では、分散メモリ型並列計算機環境上におけるデータの分類階層を考慮した相関関係抽出の並列データマイニング処理方式を報告する。データの分類階層を考慮した相関関係抽出に従来の分類階層を考慮しない並列処理方式を基にした方式を提案する。また、実際に分散メモリ型並列計算機上に実装し、それぞれの並列処理方式の性能評価を行い、良い台数効果を実現できること、データの偏りの影響を軽減することが可能であることを示す。
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-07-24

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