クラスター表現による高次元科学データへの高効率アクセス
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概要
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三次元科学データの多くは、ポリゴンではなく、ボリュームデータとして表現されることが多い。この三次元科学データへの高効率アクセスを可能にするには、データの標準表現と圧縮アルゴリズムが重要となる。そのため、ボリュームデータのクラスター表現を提案する。これは、与えられた変数の配列表現から、広がりを持つ粒子分布を得ることによって、任意の圧縮レベルでボリュームデータを表現するアルゴリズムである。圧縮レベルを制御できることは、巨大データの保存や、最適な通信帯域でのデータ伝送に利用できる。また、本手法は、空間解像度変換にも対応し、圧縮したままデータを可視化することも可能である。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-10
著者
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