トレンド・トラッキング型テキスト自動分類の試み

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概要

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本稿では、まず、ネットニュース記事データを例に投稿される記事の情報内容が時間とともに変化していることを定量的、定性的に示す。さらに、分類対象の情報内容の変化に追従しつつテキストを分類するトレンド・トラッキング型テキスト分類手法について報告する。本手法を用いた実験システムを試作し、ネットニュース記事を対象に分類実験を行なった。その結果、従来の分類手法と比較して、トレンド・トラッキングにより、分類情度が向上することを確認した。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-05-26

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