所見情報を利用するPET画像DBシステムの実装と評価(画像DB)(夏のデータベースワークショップDBWS2004)
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概要
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陽電子放射断層撮影(Positron Emission Tomography : PET)は,近年注目されているがん診断のための撮影方法である.しかし,PET画像はCTやMRの画像と異なり,身体機能に注目した画像であるため,その読影にはPET固有の医学的知識が必要とされる.そのため,同じ検査画像に対しても読影医によって所見が異なることもあり,読影は複数の読影医で行うことが勧められている.このような現状から,複数の読影医で所見データを共有可能とすることで,読影診断の支援が可能であると考えられる.我々はこのような診断支援の方法として,所見データと画像とを関連付けて蓄積するPET画像データベースモデルを提案している.本稿では,そのモデルの評価を行うために,計算機上にプロトタイプシステムを実装し,10〜1000件分の検査データの登録を行った.さらに,読影支援に有効な検索を実行し,その結果と実行時間についての評価を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-14
著者
-
富井 尚志
横浜国立大学大学院環境情報学研究院
-
石江 哲也
横浜国立大学環境情報学府情報メディア環境学専攻情報メディア学コース
-
砂子 一徳
横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻
-
富井 尚志
横浜国立大学 大学院環境情報研究院
-
石江 哲也
横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻
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