半構造データに対するコンパクトな構造索引(セッション4B : アルゴリズム・索引)
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概要
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近年はWebやXMLなどの半構造データが多く使われている。この半構造データは今までのRDBやOODBなどの構造化されたデータとは違いその構造が不規則的である。そのため既存のデ-タベースシステムではこの半構造データの処理が困難である。スタンフォード大学のLoreシステムではクエリの評価のためバスを用いる。バスを評価するためデータ構造の簡略で正確な要約であるグラフ要約が必要となる。しかし、このグラフ要約を生成する際にサイズや時間の問題が生じる。この問題を解決するために、これまでに様々な構造索引が捷案されてきた。本研究ではこれまで提案されてきた構造索引の問題点に着目し,索引のサイズを減らしながらクエリに対して正確な答えを得られるコンパクトな構造索引を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-07-16
著者
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