パターン認識による赤外吸収スペクトルからのベンゼン置換様式の推定における波数間隔と領域の検討
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概要
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A pattern recognition technique for estimating four types of substituted benzene from IR spectra has been studied using the spectral data of 675 compounds. The accuracy of estimation was evaluated by using a linear learning machine method. It was found that, when there are 250 data points in a computer memory, the wavenumber range of 1650〜650cm^<-1> and the wavenumber interval of 4cm^<-1> are sufficient, and that the four types of benzene can be estimated with above 90% accuracy.
- 社団法人日本分析化学会の論文
- 1992-10-05
著者
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