分類階層を考慮した相関ルールの並列抽出処理における負荷分散手法の評価

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概要

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データマイニングで得られる情報の代表的なものに相関ルールがあり, 我々はその抽出処理性能向上を目的とした並列処理方式の研究を進めてきた。また, データはその特徴により分類階層化されている場合が多く, これを考慮することにより更に一般的なルールの抽出が可能となる。我々は分類階層を考慮した相関ルール抽出の並列処理方式を提案してきたが, 従来の手法では処理負荷の偏りの影響が大きかった。本稿では, 従来の並列処理方式の問題点である処理負荷の偏りを低減させる手法を提案し, 実際の分散メモリ型並列計算機上に実装し, その性能評価を行う。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-09-24

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