属性指向データマイニングサーバ Knodias の試作

概要

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近年, データベースから情報を発掘する技術であるデータマイニングが注目されている. 中でも相関ルールと呼ばれるデータ間の相関関係を発見しようとする分野では, その処理方式等について, さまざまな提案がなされている. 著者らも, これまでに, 効果的な相関ルール抽出処理のためのひとつのアプローチとして, 業務ノウハウやオントロジ(概念辞書)を適用したマイニング手法を検討し, その構想について紹介してきた. (業務ノウハウについては後述する.) 現在検討中のデータマイニングサーバ(開発コード名:Knodias)は, この業務ノウハウを背景知識として相関ルール抽出に活用する. また, オントロジに記述された属性情報(用語の概念的階層)を用いることによる属性指向の柔軟なデータマイニングを目指している. 今回我々は, これら Knodias の構想の一部を機能として実装する試作を行った. 本稿では, この Knodias の特長と実現方式について報告する.
社団法人情報処理学会の論文
1997-03-12