法的推論システムHELIC-II(2) : 類似事例検索の改良と評価
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概要
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我々は新たな事件における一連の事実がどの法律概念に当たるかを求める為に、HELIC-IIの推論エンジンの1つである事例ベース推論エンジンを開発してきた。事例ベース推論エンジンは類似事例照合部と類似論理構築部の二段階の照合処理で構成され、まず類似した状況を持つ事例を事例ベースから検索し、次に検索された事例の事例ルールを使うことによって法的概念付けを行う。我々は実例を用いてこの類似事例検索部の評価を続けていくうちに、ここで採用している類似手法だけでは、裁判で争いになる事実関係や法律の条文が着目している事実関係についての類似判断が欠けていて、検索能力が十分でないことがわかった。そこで本論文では、法律の条文が着目している事実関係を類似判断の知識として利用する検索方式を従来の類似事例検索方式に加えた知識併用検索方式について報告する。またその負荷分散方式、事例検索能力の評価及び並列処理の効果についても示す。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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