多種フロー問題のニューラルネットワークによる解法
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概要
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ネットワークにおける基礎的問題の1つに多種フロー問題がある.多種フロー問題は線形計画問題として定式化できるため,その特徴を生かした解法が種々研究されている.しかしながら現実問題としては,大規模な線形計画問題になることが多く,代わって効率の良い解法としてグラフ理論によるアルゴリズムも種々提案されている.しかしこのアプローチでは適応できる問題が制限される.本稿では,バイナリニューロンを用いた相互結合型ニューラルネットワークにより,有向ネットワーク上で与えられた要求量をもつ多品種フローが存在するかどうかを高速に判定し,もし存在するなら具体的に各流量を求める手法を提案する.提案するニューラルネットは,有向ネットワークの接続形態,規模によらず動作し,実現可能性の判定を行うことができる.これにより多種フローの実現可能領域を求めることが可能となり,最大フロー問題の効率的な解法となり得る.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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