ニュ一ラルネットによる入力標本ベクトルの非提示要素の推定
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概要
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見慣れた物体などに対し,人間は可視部分から不可視部分を推定することができる.これは,物体の部分特徴間の相関関係を利用して特徴全体を学習し,その学習結果を利用して推定していると考えられる.本報告では,この推定をニューラルネットで模擬した結果について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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