不完全情報を含む日本語解析システムについて

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自然言語処理システムにおいて、言語に関する情報の完全性は、そのシステムの性能に大きな影響を与えるが、膨大な言語に関する情報を系統的に作成することは因難な問題である。未知語処理や推論の研究分野で、即知の問題を未知の領域に適用する方法や解析の過程で最もらしい解を導出する方法が提案されているが、分野の限定や速度の向上が必要とされている。本稿では、依存文法による日本語解析システムにおいて、不完全な辞書情報に対して推定機能を用いた日本解析システムについて述べる。解析システムの文法は基本的に依存文法を採用しており、各単語の意味素性の決定により意味処理を行っている。辞書は、辞書情報推定システムによって作られた不完全情報を持つ仮想辞書と完全な形態素及び文法情報が登録されている完全情報辞書と二つに大別される。未知語を含んでない文については、解析結果、その係受けの木構造を出力するし、完全情報辞書にない単語については仮想辞書を検索し、その言語情報の形態素及び文法情報推定を行い、可能な解析結果を求める日本語解析システム開発を行っている。ここでは、その基本アルゴリズムと実験結果について報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1993-03-01

不完全情報を含む日本語解析システムについて

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