LVQを前処理として用いたバックプロパゲーション学習の改良法
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概要
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ニューラルネットワークの学習ではバックプロパゲーション(BP)が広く研究され、様々な改良BPが提案されているが、学習パターンの提示の仕方に関するものは少ない。本稿では、BP改良法のDSCサーチ法に競合学習系のLVQを前処理として用いてDSCサーチ法の学習の効率を高める方法を提案し、実験により確認した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-10-16
著者
-
吉田 邦夫
松下技研株式会社
-
中 基孫
松下技研株式会社研究開発部門
-
田中 武久
松下技研株式会社情報 ネットワーク研究所
-
田中 武久
松下技研(株)情報・ネットワーク研究所
-
中 基孫
松下技研株式会社
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