種々の単語間類似度を用いたネットワーク記事検索
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本稿では,いくつかの単語間類似度を用いたネットワーク記事のキーワード検索法を検討する.近年インターネットに代表されるネットワークのニュース記事は量,質ともに充実しており,特にFAQに代表されるハードウェア/ソフトウェアの購入,操作についての体験談や質問/応答などの情報をネットワークから獲得できることは,利用に際して大きなメリットとなっている.ただし,ニュース記事はあまりに膨大であるため望みの記事を検索することが非常に難しくなっている.検索技法として実用化しているのはキーワード検索システムと,全文検索システムであるが完全なキーワードやフレーズを与えることは苦痛であり,対策としてシソーラスが有効であるとされている.本稿では従来シソーラスの自動作成に用いられてきたキーワードの共起確率に加え,キーワードの連接確率,キーワード表記の類似度をシソーラスとした検索システムの報告をする.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
関連論文
- 統計的シソーラスを用いた分散型ネットワークニュース検索システム
- 単語表記情報に基づく情報検索向き単語関係の抽出
- SCONNによる文書の自動分類
- 種々の単語間類似度を用いたネットワーク記事検索
- DAI的手法による文字切り出し方式の一検討
- 異種知識の協調利用に基づく情報検索システム
- 情報検索用自己組織型シソーラスの評価
- 情報検索用シソーラスの自己識化について