テキストからの共起関係自動抽出の試み

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概要

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自然言語の解析や生成において、共起関係知識が有効であることが知られている。共起関係は、蓄積するデータ量を少なくするため、意味マーカーを用いて抽象的に表現されることが多い。共起閔係を抽象化するためには、その基礎データとして、単語レベルの共起関係知識を蓄積しておく必要がある。また、抽象化できない、語に固有の共起関係も多く、単語レベルの共起関係の蓄積は重要な課題である。しかし、膨大な量の共起関係知識を効率良く獲得し、蓄積していく有効な方法は確立されていない。本報告では、共起関係を自動的に抽出する方式を提案する。本方式は、テキストを解析し、係り受け関係に曖昧性のない共起関係のみを抽出することにより、誤った共起関係知識の獲得を回避するという特徴を持つ。この方式に基づき、翻訳システムが誤って解析する可能性の高いパターンの係り受け関係を検出する曖昧性検出文法を利用して、日本語共起関係自動抽出システムを試作し、抽出実験を行なった。
一般社団法人情報処理学会の論文
1989-03-15

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