カオス的手法を用いた交通量解析
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概要
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現代の都市及びその周辺の交通量は非常に多く、しばしば渋滞が起きる。現代の都市生活では自動車は非常に重要であり、より円滑な交通の制御が望まれる。本稿では交通量の解析に関する一手法を提案し、実際の交通量データを用いて評価する。最初に時系列である交通量データの分類の手法を示す。次に交通量データのカオス性を示し、その短期予測可能性を用いて交通量の予測を行なう。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06
著者
-
伊藤 英則
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
山田 雅之
中京大学情報科学部
-
山田 雅之
名古屋工業大学
-
世木 博久
名古屋工業大学
-
塚本 健一
名古屋工業大学
-
伊藤 英則
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
中川 善富
名古屋工業大学
-
伊藤 英則
名古屋工業大学
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