SRAMCs : 細線化骨格の歪み補正手法について
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概要
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線図形からの骨格線抽出については, これまで多くの手法が提案されている. それらは細線化手法と芯緑化手法の2種類に大別することできるが, 前者は獲得した骨格線上の歪みの発生, 後者は骨格線の非連続性という問題をかかえている. 本稿では, これらの問題の解決に効果的な手法として, SRAMCs (Skeleton Revision Algorith musing Maximal Circles)を提案する. また, 提案手法を実装したシステムによって得られたいくつかの実験例を提示し, 本提案手法の有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-02-15
著者
-
伊藤 英則
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
中村 剛士
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
何 立風
愛知県立大学情報科学部地域情報科学科
-
伊藤 英則
名古屋工業大学知能情報システム学科
-
中村 剛士
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
伊藤 英則
名古屋工業大学
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中村 剛士
名古屋工業大学
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何 立風
愛知県立大学情報科学研究科
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