サイト間グラフの最小カットを用いたウェブ上のコミュニティ発見法
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概要
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近年,ウェブのハイパーリンク構造を利用した情報発見手法の研究が進められているが、これに対してサイトを用いた新しい枠組みが提案され. trawlingなどを用いてこの枠組みの有効性が示されている.一方,ユーザーによって指定されたページに関連するページの集合,すなわちコミュニティ,を求める手法として. Flakeらによって最小カット法が提案されている.しかし,この手法はリンクのグラフ構造に対して最小カットを見つけて,コミュニティを求めており,サイトを用いた枠組みが最小カット法にどれだけ有用であるかはわかっていない.本論文では,浅野らによって提案されたサイト識別の方法と豊田,喜連川らによって収集,作成された2003年2月の日本語ページからなるURLとリンクのデータを用いて,既存のページを単位とした枠組みとサイトを用いた枠組み双方で最小カット法によって様々なトピックに関してコミュニティを得る実験をすることによって,双方の性能を評価した.結果として,サイトを用いた枠組みを用いた最小カット法は既存の枠組みと比べて精度をほとんど落とさずに,平均2.5倍程度の大きさのコミュニティを得られることがわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-05-21
著者
-
喜連川 優
東京大学生産技術研究所
-
西関 隆夫
東北大学大学院情報科学研究科
-
浅野 泰仁
東北大学大学院情報科学研究科
-
豊田 正史
東京大学生産技術研究所戦略情報融合国際研究センタ
-
吉田 雄介
東北大学大学院情報科学研究科
-
豊田 正史
東京大学生産技術研究所
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