スプライン関数を用いたデータあてはめ : 遺伝的アルゴリズムによる節点の自動的な決定
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概要
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スプライン関数を用いたデータあてはめ問題でよい解 (近似関数) を得るためには, しばしば節点を変数として扱う必要がある. そのとき, 解くべき問題は多変数で多峰性の連続系非線形最適化問題となる. したがって, 大域的な最適解を求めることは困難である. 本論文では, 元の連続系最適化問題を離散系最適化問題へ変換し, それを遺伝的アルゴリズムを用いて解く方法を提案する. 離散化した節点の位置の候補を遺伝子と見なして個体を構成することにより, 連続系から離散系への変換を行う. また, 適応度として赤池の情報量規準AICを用いることにより, 統計的に最適なモデルを探索する. 提案する方法は, 節点の数と位置を自動的かつ同時に求めることができる. また, 遺伝的アルゴリズムの特性から, 大域的な準最適解を求められる可能性が高い. 提案方法の有効性を示すため, 数値計算例をあげている.
- 1997-12-18
著者
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