NAS Parallel Benchmarksの粗粒度並列性解析
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概要
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本稿では,マルチグレイン自動並列化コンパイラの開発に関する研究の一環として,プログラムの粗粒度並列性解析を,並列計算機向けベンチマークプログラムであるNAS Parallel Benchmarksに対して行った結果を報告する.本解析結果により,マルチグレイン自動並列化コンパイラにおいて有力なデータローカライゼーション手法であるループ整合分割がアプリケーションの1つであるSPの中の主要なサブルーチンの,実行時のキャッシュミスヒット率を軽減することが発見され,実機上での予備評価により商用自動並列化コンパイラであるKAPに対して約13%の実行時間の短縮が得られることが確かめられた.
- 2002-03-07
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