Grid計算環境における2つの制約解消系の試験的実装について
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概要
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制約プログラミングとは,「ユーザは解決したい問題を制約の形で宣言的に記述するだけで, あとは制約解消系がその制約を満たす解を求めてくれる」という問題解決手法であり, 近年注目を集めている.1990年代には商用の制約解消系が登場し, これまで制約プログラミング手法に基づく生産スケジューリング, 資源割当てなどの, 実用的なシステムが開発されている.しかしながら, 大規模な問題に対しては, 制約解消系の処理に大きな計算量が必要とされるという問題がある.一方, 近年の急速なネットワークインフラの高速化, 普及を受けて新しい分散処理形態であるGridが注目を集めている.我々の研究チームでは, Grid計算環境に制約解消系を実装することでそのパフォーマンスを向上させることを目的とし, Gridに適した制約解消系の設計および実装を進めている.本発表では, その一環として実装を行ったGrid計算環境上の2つの制約解消系について述べる.まずSun Grid Engine (S.G.E.)上の制約解消系の実装, 次にGlobus Toolkitを用いた制約解消系の実装について説明し, 最後に, これらの制約解消系と単体計算機上の制約解消系を用いてパフォーマンス比較を行った結果を示す.ベンチマークにはよく知られているJob Shop Scheduling問題などを用いた.得られた結果のうち, 多くの場合において, 今回の2つの制約解消系が単体の計算機上の制約解消系より良い結果を示しており, 制約解消系をGrid計算環境上に実装することによる有効性は十分にあると結論付ける.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-04-15
著者
-
番原 睦則
神戸大学学術情報基盤センター
-
田村 直之
神戸大学学術情報基盤センター
-
田村 直之
神戸大学工学部
-
川谷 宗之
神戸大学自然科学研究科
-
岡本 英彰
神戸大学自然科学研究科
-
松田 一人
神戸大学自然科学研究科
-
北川 哲
神戸大学自然科学研究科
-
大西 秀志
神戸大学自然科学研究科
-
松田 一人
神戸大学大学院自然科学研究科
-
川谷 宗之
神戸大学大学院自然科学研究科
-
岡本 英彰
神戸大学大学院自然科学研究科
-
北川 哲
神戸大学大学院自然科学研究科
-
大西 秀志
神戸大学大学院自然科学研究科
-
田村 直之
神戸大 学術情報基盤セ
-
田村 直之
神戸大学工学部:神戸大学大学院自然科学研究科博士課程システム科学専攻
-
田村 直之
神戸大学工学部情報知能工学科
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