パーソナライズ情報提供方式の提案と評価(<特集>マルチメディア通信と分散処理)

概要

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本稿では, WWWにおける情報提供において, サーバで保持する情報群からユーザの興味に応じて情報を順次選択し提供する情報提供方式を提案する.本方式では, 更新にともなう計算の簡便化および容易に理解可能な表現を目指し, 従来手法の多くで用いられる単語をベースとしたユーザの興味や情報の有する特性の相対的な表現を, より抽象化した概念をベースとした絶対的な表現とした.さらに, 従来のCognitive Filtering, Social Filteringの2つのフィルタリングの機構を組み合わせて1つの表現形式で実現している.これにより, ユーザの興味の変化に自動的に追従でき, かつ, 情報提供者による誤った特性づけの修正および特性の時間経過に対する変化への自動追従がともに可能となる。また, 興味と情報の特性の両方について, 概念をベースとした絶対的な位置を表現しているため, 情報の傾向を示す質だけでなく, その重要性/価値といった量についても考慮し, 絶対的に情報量の多い情報を優先してユーザに提供することが可能になる.また, 本方式を, ニュース記事を提供するWWWサイトに適用し評価を行った.その結果, 上記特徴の有効性が確認できた.
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-01-15