スキーマ発見のための型近似(<特集>新世代データベース技術 : インターネット・マルチメディア・モーバイルを中心として)
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概要
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本稿では型を近似するための発見的な方法を提案する.従来人工知能分野で知られた方法と異なるのは、データベーススキーマと実現値から構成する点にある.ある型が他の型で記述されているものを見いだし, これをデータベースの見直し(再設計)にフィードバックすることが目的である.具体的には、ISA階層に基づく近似, 実現値による近似, 包含に基づく近似の3つの近似方法を考察する.各方法において, データベースが本来有している仮定, つまりデータは事前に分類することができるという性質を活用し, 新しい型スキーマを得ようとする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-04-15
著者
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