単語分布からのトピック推定(セッション1:テキストマイニング)
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概要
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この論文では,トピック語モデルを検証する.トピック語モデルとは,同一著者の下での単語分布により,各トピックを識別することができるモデルである.また,次元縮小手法の1つであるランダムプロジェクション手法を用いることで,モデルへの効率的で有効な処理の方法を示す.本稿では,シェークスピア作品を検査し,それらの戯曲の各場面を正確に識別することができることを示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-05-31
著者
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