公開されている論文DBからのマクロ情報抽出に対するリサーチマイニング手法と他手法の比較(<特集>情報融合)
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概要
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インターネットの普及により,電子的に入手可能な論文数が増大している.それにともない,研究者がそれらの中から求めている情報を見つけ出すことの難易度が上がっている.このため,目的の情報を探し出すコストを減らすための機能が必要である.本研究の目的は論文のメタ情報,論文間の関係を解析することにより研究の発展経緯等のマクロな情報を抽出し,それらを利用した高度な検索を行うことである.我々は以前より研究のマクロな発展経緯を表現するリサーチマイニング手法を提案している.これまでに同一研究室内という閉じた環境の論文に対してリサーチマイニング手法の有効性を確認してきた.本稿では,公開されている電子化された論文DBに対しリサーチマイニング手法の適用を試み,さらに同じデータセットに対し既存の手法である書誌結合,共引用分析を適用して比較することにより提案手法の特徴を明確化する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-06-15
著者
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際情報センター
-
横田 治夫
東京工業大学
-
小林 隆志
東京工業大学学術国際情報センター
-
吉田 誠
東京工業大学 総合理工学研究科
-
吉田 誠
東工大院理工
-
吉田 誠
東京工大 大学院理工学研究科
-
小林 隆志
東京工業大学
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