温度画像処理による顔表情認識
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概要
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赤外線を用いた2次元温度分布画像の解析による顔表情認識手法を開発し、笑顔認識に適用した。額の高温領域の面積(So)と口とその周辺の高温領域の面積(S)の比(S/So)を画像処理により測定し、特徴量とした。Sは笑う際に増加するので、無表情の時の特徴量を1に規格化し、この規格化特徴量(SF)にしきい値を設定して笑顔を認識することとした。対象2名の計114枚の正面顔画像(無表情と笑顔)に対して実験を行ない、笑顔認識率100%を達成できた。この認識率は、対象者、画像収録日時、眼鏡の有無にほとんど影響されなかった。本法は原理的に照明条件や肌の色に対してrobustであり、感性認識にも活用される可能性をもつと考えられる。本法の任意表情認識への一般化についても見通しを得ている。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-01-23
著者
-
平 栄蔵
宮崎県工業技術センター
-
冨田 重幸
宮崎大学工学部
-
平 栄蔵
宮崎県工業試験場機械部
-
吉富 康成
宮崎大学工学部情報工学科
-
木村 修一
宮崎県工業討潤鶴機械部
-
富田 重幸
宮崎大学工学部情報工学科
-
吉冨 康成
宮崎大学工学部情報工学科
-
木村 修一
宮崎県工業試験場機械部
-
冨田 重幸
宮崎大学工学部情報システム工学科
-
吉富 康成
宮崎大学工学部
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