温度画像処理による顔識別・表情認識

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概要

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赤外線画像処理を用いた顔識別法と顔表情認識法を開発した。顔温度分布ヒストグラムと顔部分平均温度をニューラルネットワークの入力とし、BP法での学習を基に、未知の顔を識別する方法と顔形状因子(円形度,縦横比)を基にした教師付き分類法の結果を統合することで、良好な顔識別が可能となった。更に、平均無表情温度画像と未知表情温度画像との局所的濃度差(温度差)をニューラルネットワークの入力とし、BP法での学習を基に、未知表情画像を解析することにより、無表情、幸福、驚き、悲しみを90%の認識率で識別できた。
1997-05-15

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