229 転がり軸受の異常診断 - ウェーブレット縮退によるノイズ低減について
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概要
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Detecting symptoms form noisy signal is a key problem to detect early faults of bearings under actual plant conditions. A method is proposed for improving the signal to noise ratio by a wavelet-based estimator. The paper describes wavelet de-nosing algorithms and their properties. Experimental results show that a wavelet-based estimator is an effective means for extracting the symptoms of a bearing fault under such conditions.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2003-09-05
著者
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