409 原子モデルを用いたランダム粒界特性評価(GS-1 分子動力学法)
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概要
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Quantitative estimation of random grain boundary properties is studied to clarify how that properties have a great influence on macroscopic properties. We use Al nanopolycrystalline materials prepared by using molecular dynamics method. As a result, grain boundary misorientation distributions show that there are intrinsically structual differences between small angle grain boundaries and high angle grain boundaries. We confirm that high energy grain boundaries have a tendency to occure a grain boundary sliding. The present work shows that grain boundary character is a very important parameter relating to macroscopic properties of polycrystalline materials.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2001-03-16
著者
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